Basierend auf Marker, Gnambs, & Appel, 2018, Educational Psychology Review
Verschiedene theoretische Ansätze versuchen einen potenziellen Zusammenhang zwischen der Nutzung von sozialen Netzwerkseiten (SNS) und Schulnoten zu erklären.
Abhängig davon, welchen theoretischen Ansatz man wählt, kann der Zusammenhang zwischen schulischem Erfolg und SNS-Aktivitäten sowohl positiv als auch negativ sein. Diese sich widersprechenden Annahmen spiegeln sich auch in den Forschungsergebnissen zu den akademischen Zusammenhängen mit SNS-Nutzung wider. Empirische Studien berichteten sowohl negative6, positive22 wie auch gar keine Zusammenhänge.23
In unserer meta-analytischen Untersuchung24 haben wir zwischen drei Formen der SNS-Nutzung unterschieden: Die allgemeine SNS-Nutzung (z.B. die pro Tag aufgebrachte SNS-Zeit; Häufigkeit von Postings mit nicht spezifiziertem Inhalt), die parallele SNS Nutzung im Sinne von Multitasking (z.B. während des Lernens), und die SNS-Nutzung zur Vorbereitung und zum Lernen auf und für die Schule (z.B. Benutzung von SNS, um schulrelevante Themen zu besprechen). Basierend auf diesen drei Formen von Aktivitäten wurden drei verschiedene Meta-Analysen durchgeführt. Eine vierte erforschte den Einfluss von SNS-Nutzung auf die Lernzeit (Time Displacement Hypothese).
Insgesamt 50 Publikationen mit 59 unabhängigen Stichproben konnten in die Analyse eingeschlossen werden. Von diesen Publikationen wurden 46 (55 Stichproben) für die Meta-Analyse zur allgemeinen SNS-Nutzung, acht Publikationen (15 Stichproben) für die Meta-Analyse zur Multitasking-Nutzung und neun Publikationen (zehn Stichproben) für die Meta-Analyse zur Nutzung von SNS zu schulischen Zwecken verwendet. In den Untersuchungen beantworteten Schüler*innen typischerweise Fragen zur SNS-Nutzung mithilfe von schriftlichen Fragebögen oder durch Online-Umfragen. In gut zwei Drittel der Umfragen berichteten die Schüler*innen und Studierende ihre akademischen Leistungen. Bei der überwiegenden Mehrheit der Umfragen wurde nach dem Grade Point Average (GPA) gefragt. Bei etwa einem Drittel der Studien wurden die Schulnoten aus Schulzeugnissen bezogen.
Der durchschnittliche Zusammenhang zwischen Leistungserfolg und der allgemeinen SNS-Nutzung betrug ρ̂ = -.07. Die allgemeine SNS-Nutzung hängt somit signifikant, wenn auch schwach, mit schlechteren schulischen Leistungen zusammen. Trotz Signifikanz ist die Korrelation nach Cohens25 oft zitiertem Werk zur Interpretation der Effektstärke jedoch eher gering.
Ähnlich wie auch in Hatties26 mehrfach zitierter Zusammenfassung von Meta-Analysen über die Einflüsse auf schulische Leistungen, war die Effektstärke bis zu r = .10 weit unter dem Durchschnittseffekt (r = .20) und wurde als unbedeutend gewertet. Eine so geringe Effektgröße sei es nicht wert, die Zeit der Lehrperson zu verschwenden.
Unsere meta-analytische Untersuchung zeigte einen negativen Zusammenhang (ρ̂ = -.10) zwischen Schulnoten und der Multitasking Nutzung von SNS. In Übereinstimmung mit früheren Theorien27, steht die gleichzeitige Nutzung von SNS und Lernzeiten in Zusammenhang mit schlechteren Schulnoten.
Im Falle der SNS-Nutzung für akademische Zwecke, konnten wir einen positiven Zusammenhang zwischen schulischer SNS-Nutzung und schulischem Erfolg feststellen (ρ̂ = .08). Je aktiver die Schüler in der SNS-Nutzung für schulische Zwecke waren, desto besser waren die Noten.
Der durchschnittliche Zusammenhang zwischen der allgemeinen SNS-Nutzung und der Lernzeit von 10 individuellen Stichproben war statistisch nicht signifikant (ρ̂ = -.03). Allgemeine SNS-Nutzung kann nicht mit Lernzeit in Verbindung gebracht werden.
Je mehr sozialen Medien für schulische Zwecke genutzt werden, desto besser ist die Schulleistung, ρ̂ = .08, allerdings ist dieser Zusammenhang sehr klein.
■ Nutzung sozialer Medien für schulische Zwecke und Schulleistung
Je mehr Zeit allgemein mit sozialen Medien verbracht wird, desto schlechter ist die Schulleistung, ρ̂ = -.07, allerdings ist dieser Zusammenhang sehr klein.
■ Allgemeine SNS-Nutzung und Schulleistung
Je mehr Multitasking mit sozialen Medien betrieben wird, desto schlechter ist die Schulleistung, ρ̂ = -.10, allerdings ist dieser Zusammenhang sehr klein.
■ Multitasking SNS-Nutzung und Schulleistung
Wie viel Zeit zum Lernen verwendet wird hängt nicht mit der Zeit in soziale Medien zusammen, ρ̂ = -.03.
■ Allgemeine SNS-Nutzung und Lernzeit
Zum Vergleich: Der Zusammenhang zwischen Intelligenz und Schulleistung ist deutlich größer, ρ̂ = .5428.
■ Intelligenz und Schulleistung
Es wurden vier Meta-Analysen zum Zusammenhang zwischen SNS-Nutzung und schulischer Leistung durchgeführt. Unsere Arbeit unterstreicht, dass SNS positiv mit akademischem Erfolg zusammenhängen können, solange die SNS-Nutzung akademischen Zwecken dient. Dies steht im Widerspruch zu den Ängsten vieler Eltern und Lehrer, die einen unvermeidbar schädlichen Einfluss von SNS auf schulische Erfolge befürchten. Jedoch war eine nicht schulbezogene SNS-Nutzung mit schlechteren akademischen Leistungen assoziiert. Allerdings waren alle in diese Meta-Analysen miteinbezogenen Zusammenhänge eher schwach, nur ein kleiner Teil der Leistungserfolge der Schüler*innen und Studierenden kovariierte mit der SNS-Nutzung. Die Annahme, dass die Zeit für SNS zulasten der Lernzeit ginge, konnte nicht bestätigt werden. Trotz der starken Zunahme von SNS in der Gesellschaft scheinen SNS-Aktivitäten nur eine schwache Verbindung zu schulischem Leistungserfolg zu haben.
Für den wissenschaftlichen Artikel (englischsprachig) klicken Sie bitte folgenden Button:
1 Nie, N. H. (2001). Sociability, interpersonal relations, and the internet: reconciling conflicting findings. American Behavioral Scientist, 45, 420–435.
2 Putnam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. New York: Touchstone. *Ravizza, S. M., Hambrick, D. Z., & Fenn, K. M. (2014). Non-academic internet use in the classroom is negatively related to classroom learning regardless of intellectual ability. Computers & Education, 78, 109–114.
3 Tokunaga, R. S. (2016). An examination of functional difficulties from internet use: media habit and displacement theory explanations. Human Communication Research, 42, 339–370.
4 Kirschner, P. A., & Karpinski, A. C. (2010). Facebook® and academic performance. Computers in Human Behavior, 26, 1237–1245.
5 Brubaker, E. V. (2014). The relationship between Facebook™ activity and academic performance among African American students. (Doctoral dissertation). Liberty University, Lynchburg. Retrieved from http://digitalcommons.liberty.edu/doctoral/664.
6 Karpinski, A. C., Kirschner, P. A., Ozer, I., Mellott, J. A., & Ochwo, P. (2013). An exploration of social networking site use, multitasking, and academic performance among United States and European university students. Computers in Human Behavior, 29, 1182–1192.
7 Ozer, I. (2014). Facebook addiction, intensive social networking site use, multitasking and academic performance among university students in the United States, Europe and Turkey: a multigroup structural equation modelling approach (Doctoral dissertation). Kent State University, Kent. Retrieved from http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1403276756.
8 van der Schuur, W. A., Baumgartner, S. E., Sumter, S. R., & Valkenburg, P. M. (2015). The consequences of media multitasking for youth: a review. Computers in Human Behavior, 53, 204–215.
9 Wood, E., Zivcakova, L., Gentile, P., Archer, K., De Pasquale, D., & Nosko, A. (2012). Examining the impact of off-task multi-tasking with technology on real-time classroom learning. Computers & Education, 58, 365–374.
10 Chassiakos, Y. L. R., Radesky, J., Christakis, D., Moreno, M. A., & Cross, C. (2016). Children and adolescents and digital media. Pediatrics, e20162593.
11 Levenson, J. C., Shensa, A., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & Primack, B. A. (2016). The association between social media use and sleep disturbance among young adults. Preventive Medicine, 85, 36–41.
12 Dewald, J. F., Meijer, A. M., Oort, F. J., Kerkhof, G. A., & Bögels, S. M. (2010). The influence of sleep quality, sleep duration and sleepiness on school performance in children and adolescents: a meta-analytic review. Sleep Medicine Reviews, 14, 179–189.
13 Fox, J., & Moreland, J. J. (2015). The dark side of social networking sites: An exploration of the relational and psychological stressors associated with Facebook use and affordances. Computers in Human Behavior, 45, 168–176.
14 Pillai, V., Roth, T., Mullins, H. M., & Drake, C. L. (2014).Moderators and mediators of the relationship between stress and insomnia: stressor chronicity, cognitive intrusion, and coping. Sleep, 37, 1199–1208.
15 Kirschbaum, C., Wolf, O. T., May, M., & Wippich, W. (1996). Stress- and treatment-induced elevations of cortisol levels associated with impaired declarative memory in healthy adults. Life Sciences, 58, 1475–1483.
16 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). The benefits of Facebook “friends”: social capital and college students’ use of online social network sites. Journal of Computer-Mediated Communication, 12, 1143–1168.
17 Resnick, P. (2001). Beyond bowling together: sociotechnical capital. In J. Carroll (Ed.), HCI in the new millennium (pp. 647–672). New York: Addison Wesley.
18 Coleman, J. S. (1988). Social capital in the creation of human capital. American Journal of Sociology, 94, 95–120.
19 Eckles, J. E., & Stradley, E. G. (2012). A social network analysis of student retention using archival data. Social Psychology of Education, 15, 165–180.
20 Johnson, D. W. (1981). Student-student interaction: The neglected variable in education. Educational Research, 10, 5–10.
21 Yu, A., Tian, S., Vogel, D., & Kwok, R. (2010). Embedded social learning in online social networking. In ICIS 2010 Proceedings. Paper, 100. Retrieved from http://aisel.aisnet.org/icis2010_submissions/100.
22 Leung, L. (2015). A panel study on the effects of social media use and internet connectedness on academic performance and social support. International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning, 5, 1–16.
23 Pasek, J., More, E., & Hargittai, E. (2009). Facebook and academic performance: reconciling a media sensation with data. First Monday, 14.
24 Marker, C., Gnambs, T., & Appel, M. (2018). Active on Facebook and failing at school? Meta-analytic findings on the relationship between online social networking activities and academic achievement. Educational Psychology Review, 30, 651-677.
25 Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112, 155–159.
26 Hattie, J., & Marsh, H. W. (1996). The relationship between research and teaching: A meta-analysis. Review of educational research, 66, 507-542.
27 van der Schuur, W. A., Baumgartner, S. E., Sumter, S. R., & Valkenburg, P. M. (2015). The consequences of media multitasking for youth: a review. Computers in Human Behavior, 53, 204–215.
28 Roth, B., Becker, N., Romeyke, S., Schäfer, S., Domnick, F., & Spinath, F. M. (2015). Intelligence and school grades: A meta-analysis. Intelligence, 53, 118-137.
